Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ đột phá nhất của thế kỷ 21, có ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực của cuộc sống và kinh doanh. AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả, tăng doanh thu, mà còn mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMB – Small Medium Business).
Tuy nhiên, để tận dụng được tiềm năng của AI, các SMB cần nắm bắt được những xu hướng và thách thức chính của công nghệ này trong năm 2024. Dưới đây là một số điểm nổi bật mà các SMB cần chú ý:
Xem thêm: Phễu bán hàng là gì? Hướng dẫn cách xây dựng phễu bán hàng chất lượng
Xu hướng AI cho năm 2024
AI sẽ trở nên phổ biến hơn và dễ tiếp cận hơn. Theo một báo cáo của IDC, chi tiêu toàn cầu cho AI sẽ đạt 110 tỷ USD vào năm 2024, tăng gấp đôi so với năm 2019. Điều này cho thấy AI đang trở thành một công cụ thiết yếu cho mọi doanh nghiệp, không chỉ là những công ty lớn. Các SMB cũng có thể tận dụng được AI nhờ vào sự phát triển của các nền tảng, dịch vụ và giải pháp AI dựa trên đám mây, cung cấp khả năng tính toán, lưu trữ và truy cập dữ liệu mạnh mẽ, linh hoạt và chi phí thấp. Các SMB cũng có thể tìm kiếm các đối tác, nhà cung cấp hoặc nhà phát triển AI chuyên biệt, để giải quyết các nhu cầu và vấn đề cụ thể của họ.
AI sẽ được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và chức năng kinh doanh. AI có thể giúp các SMB cải thiện hiệu suất, tiết kiệm thời gian và chi phí, tăng cường khả năng cạnh tranh và khách hàng trung thành. Một số ứng dụng phổ biến của AI cho các SMB bao gồm:
- Phân tích dữ liệu và dự báo. AI có thể giúp các SMB thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau, như trang web, mạng xã hội, thiết bị IoT, hoặc các hệ thống nội bộ. Từ đó, AI có thể đưa ra các dự báo, khuyến nghị và hành động dựa trên dữ liệu, giúp các SMB ra quyết định kinh doanh tốt hơn, tối ưu hóa ngân sách, dự phòng rủi ro, và khai thác các cơ hội mới.
- Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình. AI có thể giúp các SMB tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình lặp đi lặp lại, đơn giản hoặc phức tạp, như quản lý hàng tồn kho, lập kế hoạch sản xuất, đặt hàng, giao hàng, hóa đơn, thanh toán, bảo trì, v.v. Điều này giúp các SMB giảm thiểu sai sót, nâng cao chất lượng, tăng năng suất và hiệu quả.
- Tương tác và hỗ trợ khách hàng. AI có thể giúp các SMB cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn, thông qua các công cụ như chatbot, trợ lý ảo, nhận dạng giọng nói, nhận dạng khuôn mặt, phân tích cảm xúc, v.v. Các công cụ này có thể giúp các SMB tiếp cận, giao tiếp, hỗ trợ và giữ chân khách hàng một cách hiệu quả, cá nhân hóa và thân thiện.
- Tiếp thị và bán hàng. AI có thể giúp các SMB nâng cao hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và bán hàng, bằng cách sử dụng các kỹ thuật như phân loại khách hàng, phân tích hành vi, dự đoán nhu cầu, tạo nội dung, tối ưu hóa giá, khuyến mãi, v.v. Các kỹ thuật này có thể giúp các SMB tăng doanh số, lợi nhuận và thị phần.
- AI sẽ trở nên thông minh hơn và có khả năng học hỏi liên tục. AI không chỉ là một công cụ cố định, mà còn là một hệ thống động, có thể thích ứng và cải tiến theo thời gian. Các SMB cần nắm bắt được những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI, như học sâu (deep learning), học tăng cường (reinforcement learning), học liên miền (domain adaptation), học chuyển giao (transfer learning), học liên doanh (federated learning), v.v. Các kỹ thuật này có thể giúp AI tự học hỏi từ dữ liệu, kinh nghiệm, môi trường và tương tác, để cải thiện khả năng giải quyết vấn đề, sáng tạo và đổi mới.
Thách thức AI cho năm 2024
- Thiếu nhân lực và kỹ năng AI. AI là một lĩnh vực đòi hỏi nhiều kiến thức và kỹ năng chuyên sâu, như toán học, thống kê, lập trình, kỹ thuật phần mềm, v.v. Tuy nhiên, nguồn nhân lực và kỹ năng AI vẫn còn khan hiếm và đắt đỏ, đặc biệt là cho các SMB. Theo một nghiên cứu của IBM, vào năm 2024, nhu cầu về nhân lực AI sẽ tăng 16% so với năm 2019, trong khi nguồn cung sẽ chỉ tăng 5%. Điều này đặt ra một thách thức lớn cho các SMB, là làm thế nào để thu hút, đào tạo và giữ chân nhân tài AI.
- Thiếu an toàn và bảo mật AI. AI có thể gặp phải các rủi ro về an toàn và bảo mật, như sai sót, lỗi, lạm dụng, tấn công, đánh cắp, rò rỉ, v.v. Các SMB cần đảm bảo rằng AI của họ được thiết kế, triển khai và vận hành một cách an toàn và bảo mật, để bảo vệ dữ liệu, tài sản, khách hàng và uy tín của họ. Các SMB cũng cần tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn về an toàn và bảo mật AI, như GDPR, ISO, NIST, v.v.
- Thiếu đạo đức và minh bạch AI. AI có thể gây ra các vấn đề về đạo đức và minh bạch, như thiếu công bằng, thiếu trách nhiệm, thiếu khả năng giải thích, thiếu tôn trọng, thiếu tin cậy, v.v. Các SMB cần đảm bảo rằng AI của họ được xây dựng, sử dụng và kiểm soát một cách đạo đức và minh bạch, để tôn trọng quyền và lợi ích của các bên liên quan, như nhân viên, khách hàng, đối tác, cộng đồng, v.v. Các SMB cũng cần tham gia vào các cuộc đối thoại và hợp tác với các bên có liên quan, để thúc đẩy một nền văn hóa AI đạo đức và minh bạch.
- Thiếu dữ liệu và chất lượng dữ liệu. Dữ liệu là nguyên liệu quan trọng nhất cho AI, nhưng cũng là một trong những rào cản lớn nhất cho các SMB. Để AI hoạt động hiệu quả, các SMB cần có đủ dữ liệu, đa dạng, chính xác và cập nhật, liên quan đến lĩnh vực và mục tiêu kinh doanh của họ. Tuy nhiên, việc thu thập, lưu trữ, quản lý và chia sẻ dữ liệu có thể gặp nhiều khó khăn, như thiếu nguồn dữ liệu, thiếu công cụ dữ liệu, thiếu chính sách dữ liệu, thiếu bảo mật dữ liệu, v.v. Các SMB cần tìm cách khắc phục những thách thức này, bằng cách sử dụng các phương pháp như hợp tác dữ liệu, mua bán dữ liệu, thuê ngoài dữ liệu, tăng cường chất lượng dữ liệu, v.v.
AI là một xu hướng không thể bỏ qua cho các SMB trong năm 2024. AI có thể mang lại nhiều lợi ích cho các SMB, nhưng cũng đòi hỏi các SMB phải đối mặt với nhiều thách thức. Để tận dụng được tiềm năng của AI, các SMB cần nâng cao nhận thức, kiến thức và kỹ năng về AI, chọn lựa và áp dụng các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của họ, và tuân thủ các nguyên tắc và tiêu chuẩn về an toàn, bảo mật, đạo đức và minh bạch của AI.
Các câu hỏi thường gặp về xu hướng AI cho năm 2024
Những công nghệ AI nào có giá cả phải chăng nhất cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) vào năm 2024?
Đối với các SME, những công nghệ AI có chi phí hiệu quả bao gồm các chatbot tự động cho dịch vụ khách hàng, các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản, và các công cụ quản lý mạng xã hội dựa trên AI. Những giải pháp này mang lại nhiều lợi ích mà không đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu lớn.
Làm thế nào một doanh nghiệp nhỏ với nguồn lực hạn chế có thể bắt đầu triển khai AI?
Bắt đầu bằng việc xác định các nhu cầu kinh doanh cụ thể mà AI có thể giải quyết. Bắt đầu nhỏ với các công cụ đòi hỏi đầu tư tối thiểu, như các plugin AI cho phần mềm hiện có. Xem xét sử dụng các dịch vụ AI dựa trên đám mây để tránh nhu cầu đầu tư vào cơ sở hạ tầng đáng kể.
Những sai lầm phổ biến nào mà các SME nên tránh khi áp dụng AI?
Các SME nên tránh đánh giá thấp tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu, bỏ qua nhu cầu đào tạo nhân viên, và bỏ bê việc tích hợp AI với các hệ thống hiện có. Ngoài ra, kỳ vọng không thực tế về kết quả ngay lập tức có thể dẫn đến sự thất vọng.
Làm thế nào các SME có thể đo lường hiệu quả đầu tư (ROI) của các khoản đầu tư AI của họ?
ROI có thể được đo lường bằng sự tăng trưởng năng suất, tiết kiệm chi phí, cải thiện sự hài lòng của khách hàng, và tăng doanh số bán hàng. Đặt các mục tiêu có thể đo lường trước khi triển khai AI và sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi các chỉ số này theo thời gian.
Những gì các SME nên làm để đảm bảo các hệ thống AI của họ tuân thủ đạo đức?
Các SME nên cập nhật về các quy định và tiêu chuẩn về đạo đức và tuân thủ AI. Thực hiện các quy trình AI minh bạch, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, và kiểm tra thường xuyên các hệ thống AI về độ thiên vị có thể giúp duy trì sự tuân thủ đạo đức.
Có những ứng dụng AI cụ thể cho ngành nào cho các SME không?
Có, các ứng dụng AI cụ thể cho ngành bao gồm từ bảo trì dự đoán trong sản xuất đến gợi ý sản phẩm cá nhân hóa trong bán lẻ. Nghiên cứu và tìm kiếm các công cụ AI phù hợp với ngành của bạn có thể mang lại những lợi ích liên quan nhất.
